AI智能视频分析在零售业中的应用

2022年10月31日11:48:21AI智能视频分析在零售业中的应用已关闭评论


    人工智能(AI)与数据科学有着密切的关系,后者旨在从一系列信息中提取有业务价值的信息。这种价值包括扩展预测能力、规律性知识、明智的决策、降低成本等。换句话说,人工智能以大量信息运行,分析输入数据,并基于这些信息开发自适应解决方案。
    AI智能视频分析在零售业中的应用
    在现代世界中,零售业正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的应用。因此,通过应用分析来利用机会无疑可以改善零售行业中的各种运营。借助人工智能,大型的连锁超市正在实现宏伟的目标:如改善和扩展客户服务能力,自动化供应链计划和订单交付,减少产品浪费,加强对缺货和库存过多(杂货库存不足)的管理,以及加强需求预测。
    人工智能解决方案生态系统范围广泛,能够满足所有杂货零售商的大部分需求(从大型连锁店到小型企业)。截至目前,尤其是在新冠疫情隔离期间,在线商店分析已成为管理缺货状况的真正“救星”。借助智能的数据驱动方法,超市可以处理大量信息,准确预测消费者的需求和供应库存,并生成最准确的定价和购买建议。
    因此,杂货零售商不仅能够生存,而且即使在最严峻的形势下,例如在冠状病毒大流行期间,也将继续创造利润。很明显,所有公司现在都需要针对COVID-19的立即行动计划。
    视频监控的新水平
    通常,大多数零售店都具有连续的视频监视系统。以前,此类系统的安装仅出于安全目的:保护产品的安全性并防止盗窃。但是现在,人工智能视频分析能够监视客户从进入商店到付款的整个过程。
    那么,它是如何工作的,为什么商店需要它?
    AI智能视频分析在零售业中的应用
    像亚马逊和沃尔玛这样的大型连锁店都使用了高科技摄像头,这些摄像头利用自动对象识别(RFID)。通常,这种系统用在无人驾驶的电动车辆中,以监视乘客的行为并通过计算机处理视觉信息。
    但是,零售店视频分析的主要目标是确定需求量高的商品,购买者最常光顾的货架等。此外,摄像机可以进行面部识别,确定顾客的身高、体重、年龄和其他身体特征。随后,AI(基于所有获得的数据)识别特定消费者群体中最受欢迎的产品,并提供更改定价策略的选项。计算机无需人工干预即可自动执行所有这些过程。
    

    
    1  2  下一页>