如何使用TCGAbiolinks进行数据预处理?

2022年9月22日13:16:34如何使用TCGAbiolinks进行数据预处理?已关闭评论


    引言:在前面我们了解了如何使用TCGAbiolinks检索并获取TCGA数据库的公开数据。今天小编就用前面涉及到的代码,下载今天数据准备需要用到的TCGA样本数据。
    一、数据下载阶段
    第一步:GDCquery()筛选我们需要的数据,TCGAbiolinks包下载TCGA数据进行表达差异分析-肝癌案例
    library("TCGAbiolinks")
    query <- GDCquery(project = "TCGA-LIHC",
    data.category = "Transcriptome Profiling",
    data.type = "Gene Expression Quantification",
    workflow.type = "HTSeq - Counts")
    如何使用TCGAbiolinks进行数据预处理?
    上图为通过TCGA GDC链接中根据筛选条件查看的符合要求结果。下图为通过GDCquery()函数中传入对应的参数得到的结果。两者对比,我们可以发现,两者是一模一样的。说明代码执行正确。前面一期中,我们有详细谈及 GDCquery,可做参考。
    如何使用TCGAbiolinks进行数据预处理?
    samplesDown <- getResults(query,cols=c("cases"))
    #getResults(query, rows, cols)根据指定行名或列名从query中获取结果,此处用来获得样本的barcode
    # 此处共检索出424个barcodes
    getResults()中用到的参数:
    参数用法query
    来自GDCquery的结果rows用于指定特定的行cols用于指定特定的列
    # 从samplesDown中筛选出TP(实体肿瘤)样本的barcodes
    # TCGAquery_SampleTypes(barcode, typesample)
    # TP代表PRIMARY SOLID TUMOR;NT-代表Solid Tissue Normal(其他组织样本可参考学习文档)
    ##此处共检索出371个TP样本barcodes
    dataSmTP <- TCGAquery_SampleTypes(barcode = samplesDown,
    typesample = "TP")
    # 从samplesDown中筛选出NT(正常组织)样本的barcode
    #此处共检索出50个NT样本barcodes
    dataSmNT <- TCGAquery_SampleTypes(barcode = samplesDown,
    typesample = "NT")
    TCGAquery_SampleTypes中的参数详解:
    参数用法barcodeTCGA中的barcodes列表typesample用于指定筛选哪种类型的组织样本,如肿瘤组织“TP”,正常组织“NT”
    补充TCGA中的组织样本类型:
    TPPRIMARY SOLID TUMORTMMetastaticTRRECURRENT SOLID TUMORTAMAdditional MetastaticTBPrimary Blood Derived Cancer-Peripheral BloodTHOCHuman Tumor Original CellsTRBMRecurrent Blood Derived Cancer-Bone MarrowTBM Primary Blood Derived Cancer-Bone MarrowTAPAdditional-New PrimaryNB Blood Derived Normal NTSolid Tissue NormalNBCBuccal Cell Normal???NEBVEBV Immortalized NormalNBMBone Marrow Normal
    

    
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