北京前沿国际人工智能研究院成立 旷视致力基础研究创新


    2月8日下午,“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”,在中关村国家自主创新示范区展示交易中心正式举行。北京市委常委、副市长阴和俊和中国科学院副院长李树深出席并发表致辞,旷视科技Face++ 首席科学家、研究院院长孙剑博士也受邀在此次论坛上发表演讲。
    本次高峰论坛由北京市经济和信息化委员会和海淀区人民政府共同主办,以“智行、智远、智未来”为主题,是落实北京市加快科技创新构建高精尖经济结构系列文件精神,促进人工智能产业发展的重要体现。欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特、创新工场董事长兼 CEO 李开复、旷视科技首席科学家孙剑,以及百度、腾讯、京东、阿里巴巴、金山云等国内外人工智能顶级专家和企业家也齐聚论坛,共商北京人工智能产业发展大计。
    北京前沿国际人工智能研究院成立
    在高峰论坛上,北京前沿国际人工智能研究院正式成立,并选举李开复博士为首任院长。北京前沿国际人工智能研究院以提升人工智能原始创新能力为使命,通过聚集一批国际一流的科学家和机构,构建顶级人才团队,聚焦重大理论、关键共性技术和关键产品,提供全链条创新支持平台,促进科技成果转化和应用落地实践,力争形成一批具有全球影响力的原创成果、国际标准、技术创新中心和创新型领军企业集群,成为北京建设国家创新中心的标志性重大工程,全国科技创新的制高点以及国际人工智能发展的领军者。
    北京前沿国际人工智能研究院首任院长李开复也在成立大会上介绍:“无论是在政策层面还是技术创新方面,中国都拥有人工智能发展的巨大优势,不过也应看到在国际人工智能领域中国存在的不足,比如在投资和人才方面中国都还比较短缺。所以,北京前沿国际人工智能研究院的成立就可以通过集聚全国人工智能领域顶级科学家和人才,借助BAT和一些优秀人工智能企业的研发实力,去树立中国在国际人工智能领域的领先优势。”
    旷视联合共建研究院基础研究创新中心
    在北京市经信委指导下,北京前沿国际人工智能研究院还将成立北京基础研究创新中心、北京智慧社会创新中心、北京专利创新中心和人工智能计算及数据应用服务平台,来保障研究院在人工智能底层技术研发、城市应用实践、专利保护运营和计算力升级方面的持续创新。其中,旷视科技Face++ 将联合创新工场共建基础研究创新中心,并在中科院的牵头下联合其他企业协建人工智能计算及数据应用服务平台。
    旷视科技Face++作为全球领先的人工智能企业,长期致力于计算机视觉技术的研究和产品化落地。公司集聚了一大批来自国内外顶尖院校和学术机构的科研人才,分别在北京、南京和西雅图设了独立研究院,并与西安交通大学、香港科技大学等高等学府纷纷成立人工智能联合实验室,通过人才集聚推动技术革新。2017年11月,旷视科技正式成立学术委员会,由图灵奖唯一华人得主姚期智院士担任首席顾问,保障旷视的基础理论研究占据世界领先地位。在人工智能计算和数据应用方面,旷视拥有完全自主研发的顶尖深度学习计算框架,并通过持续扩大公司在计算力和行业数据回收方面的投入,构建出了性能强大的数据计算平台。
    孙剑博士讲述旷视《人工智能之路》
    会上,旷视科技Face++首席科学家、旷视研究院院长孙剑以《人工智能之路》为题发表了主旨演讲。从人工智能一点一滴的基础研究开始,孙剑博士向在座的市区领导及行业专家学者回顾了人工智能的历次计算革新和所取得的成就。在早期的计算机视觉研究中,研究者们主要采用手工设计图像特征描述和使用例如 SVM 等分类器设计来进行图像理解以至于非线性变换做不了很多次,而深度神经网络彻底颠覆了这种“人造特征”的研究方式,开启了数据驱动的“表示学习”范式,可以逼近复杂的非线性映射。尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破彻底打破了学术界对于“神经网络很深无用论”的魔咒。
    而正是以“深度学习”为代表的 AI 基础研究的觉醒,人工智能整体行业才迎来了爆发期。但是,当今人工智能还面临着诸多困难和挑战,旷视科技认为,作为全球人工智能产业先锋不仅需要具备敏锐的洞察力,还需要对行业现状有清晰的认识。“我们需要让机器理解图像中有什么、发生了什么,甚至能够预测出可能发生什么——这些是图像更深层次的理解任务,也是人工智能中视觉计算面临的巨大困难。”孙剑博士提到,“计算机视觉技术是横跨感知和认知的很大的一个领域,所以做好视觉非常不容易,要对语言理解有很好的建模。”
    从最早的人脸识别开放平台Face++,到全球首个、也是目前最大的人脸识别身份验证平台FaceID,再到中国首个深度学习引擎 MegBrain,旷视基于全球领先的基础技术研究成果已经完成了多个具有开创性意义的 AI 产品首发落地。2017年,旷视推出了全球首个商用刷脸支付技术,以及首个工业级的 1080P 全画幅 30fps 全帧率的智能人像抓拍机。在自有的深度学习引擎和基础数据架构之上,旷视研究院还将持续围绕分类、检测和分割等图像识别的核心问题,以及云端、移动端、芯片等不同平台的深度学习模型实现算法创新,以提升旷视金融安全、城市大脑和手机智能等核心业务领域的产品体验。
    作为全国科技创新中心,北京市在人才吸引、科技创新元素集聚方面具有显著优势,为人工智能产业的发展奠定了良好基础。下一步,旷视将依托北京前沿国际人工智能研究院的政产学研优势,推进企业在人工智能多领域的持续创新,并协同政府和产业将北京建设成为人工智能发展新高地。