云智慧,一块屏幕背后的数字世界交通指挥中心


    运维市场的春天来了!
    从16年开始,云智慧每年的营收都翻番增长。快!是云智慧CEO殷晋最直观的感受,市场变化快、云智慧的产品迭代也很快。3年时间,云智慧实现了从工具型的SaaS产品提供商到全栈智能化IT运维解决方案服务商的全面升级。
    从最基础的网络监控,到APM,再到智能运维,云智慧心无旁骛地扎根运维行业10年。在数字化浪潮袭来时,殷晋觉得刚刚好,他说:“我们很清楚要做什么,云智慧的使命就是做数字世界的交通指挥中心,这足够我们再做十年。”在殷晋的设想中,客户只要一块屏幕,就能清晰掌控复杂的数字世界。
    IT世界的边界打开了
    提到IT运维,在人们的印象中,向来都是吃力不讨好的工作,不可或缺但又默默无闻,往往只有出现故障的时候才会被记起。如今,IT运维正从支撑者向赋能者的角色发生根本性转变。殷晋认为,这得益于国内数字化转型的推进。
    伴随着数字化转型和产业互联网的发展,IT已经渗透到企业运营的各个环节。以传统家电行业为例,原来的家电生产都是根据以往的销售数据来制定下一年的生产计划,然后集中采购物料,再按照计划排班生产,最后通过层层分销渠道销售到消费者手中。而现在的情况是,顾客通过电商网站或购物APP下单,订单直接和生产线及后期的物流连通,企业整个业务运行在IT系统之上,从而实现柔性生产和提高效率。
    “IT世界的边界打开了,运维变得非常关键。”殷晋指出,从下单到供应链,再到生产系统,物流配送,任何环节出了问题,都会对整个业务造成影响。
    不只是家电行业,包括房地产、快消零售等比较传统的行业也在加速推进数字化转型,而且力度大得超出想象。殷晋时常跑在市场一线,他发现,现在很多头部房企在谈转型的时候关注的都是5G、物联网等IT新技术,这些房地产巨头更愿意称呼自己为科技集团。而对于千亿规模的房地产企业来说,每年拿出10亿元投入IT进行数字化转型,通过创新提高业务收入,是一笔很划算的买卖。
    根据中国信通院《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》披露的数据,2018年,我国数字经济规模达到31.3万亿元,占GDP的比重由2014年的26.1%上涨到34.8%,数字经济领域就业岗位为1.91亿个。数字化经济已经成为拉动中国经济平稳增长的重要支撑。
    从工具到平台转型
    2016年,感受到数字化浪潮在华夏大地的涌动,云智慧开始从SaaS产品到平台级解决方案的进化。殷晋表示,这是顺其自然的事情,根本原因就是为了满足用户需求。
    中国的互联网企业,技术应用走在了世界的前列,他们喜欢各种运维工具和开源产品,获得更强的IT掌控能力。而对于房地产、制造、零售这类IT基础薄弱的传统行业而言,数字化转型缺人、缺知识、缺方法、缺工具,需要运维服务商提供一站式解决方案。
    在进化的过程中,云智慧遇到了诸多挑战。首先是技术挑战。工具只需要解决某一方面的IT问题,而平台要解决整个层面的IT问题,平台的落地需要完整的数据,数据分析结果的准确又依赖强大的人工智能技术。三年的时间里,云智慧招揽了多名清华、北大的博士后及海归人才,来应对技术上的挑战。
    运营能力是第二重挑战。转型过程中,云智慧从SMB客户切入到传统领域的大型、特大型企业客户。客户需求复杂度的提升,不再只是产品能力的问题,还需要前端商务能力,快速响应客户需求的服务能力,对于分支机构众多的大型企业尤为重要。
    过去,这些大企业喜欢选择IBM、Oracle、神码等知名IT服务厂商。虽有实力,但名声不显的云智慧要获得客户青睐绝非易事。秉承“以客户为中心”的服务理念,云智慧通过一个项目一个项目的落地,在智能运维领域建立起良好的行业知名度。找到标杆客户,打开行业豁口也是云智慧开发市场的重要策略。为了更好地契合客户需求,2018年,云智慧成立了独立的解决方案部门,在通用产品之上,精研行业特性,打磨出各具特色的行业解决方案。
    短短3年,云智慧成为国内唯一可以提供全栈IT运维产品的公司,平台覆盖ITOM、ITSM、ITOA。在多次竞标中,云智慧凭借创新的智能运维平台和可信赖的服务,战胜了IBM等竞争对手。
    智能运维发展的三个阶段
    从C/S架构到B/S架构,再到移动化的APP和小程序,加上云计算、物联网、边缘计算等技术的应用,企业IT架构越来越庞大,运维工作变得越来越复杂。此外,庞大的数据量也是运维工作面临的巨大挑战。很多大型企业的服务器数量就达上万台,每时每刻产生海量的数据,这些数据里还藏着大量关键信息,比如某系统的日志数据不正常,可能造成未来数小时整个业务流程的缓慢,甚至中断。
    去年,云智慧拿下一个金融行业的项目,每秒钟需要处理千万条,甚至上亿条的数据,每一条都不能有差错。而且,这些数据不只是做简单的采集、存储,还要做大量的基于AI算法的分析工作。殷晋指出,现在的很多故障发生时,运维工程师已经很难单纯依靠人力去进行处理了。利用AI技术帮助我们更高效的工作,这是运维市场一个长期的趋势。
    目前,AIOps(智能运维)的概念已经在全球范围内兴起。殷晋表示,智能运维是运维发展的新阶段,要实现智能运维的落地,往往需要经历基础运维到业务运维,最终到智能运维这三个阶段。
    
    
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